スケジュール
 
 
 
 
 
 
 
 
参加資格・方法
 
 
 
 
審査委員
 
 
 
 
総評
 
 
 
 
運営組織
 
 
 
 
2016/07/11 - 2016/09/01
 
 
THE 2ND
BIG DATA
ANALYSIS CONTEST
 
データパティシエが「ナチュラルローソン菓子」の売上予測・新商品開発に挑む
 
 
  Entry  
 
 
 
 
  News
総評を掲載致しました。
こちらをご確認下さい。
(2016/10/19 更新)
 
 
 
ABOUT
 
概要
 
 
 
 
IoT/ビッグデータによる産業活性化を目的として、革新的なデータ分析事例・アイデアを広く公募します。
 
第2回のテーマは「流通・小売」です。
流通・小売業界では、消費者のニーズが多様化する中、データを活用した多様な店舗展開やマーチャンダイジングが重要となっています。
 
今回、分析の中心となるデータは、ローソンから提供される健康菓子シリーズ「ナチュラルローソン菓子」(全 26種類)及びオリジナル菓子シリーズ「おやつごろ。」(全47種類)のPOSデータや商品特性データです。
提供されたデータをもとに、データパティシエと位置付けられたデータサイエンティストが、「ナチュラルローソン菓子」の売上予測並びに売上への影響が強い要素を解明し、データにより得られたアルゴリズムやノウハウを、消費者ニーズにあった商品開発に活用することを目的としています。
 
本コンテストでは、普段接触する機会の少ない産業界の実際的な課題・データを対象にデータ分析を行うことにより、優秀なデータサイエンティストの発掘や、優れた分析者の技術からの学びによる人材育成効果も合わせて期待します。
 
 
 
 
 
 
 
 
Detail
 
詳細
 
 
 
 
以下の2部門テーマで、データ分析コンテストを開催します。
売上予測部門または新商品開発部門、どちらか1部門のみでの参加も可能です。
 
 
 
売上予測部門
 
 
 
本部門では、予測モデル構築および説明変数の設計を目的とします。
商品の売上に寄与する変数は数多くありますが、商品のDNAとも言える原材料や栄養成分などの商品特性データなどから、どこまでの精度に迫ることができるのか、その限界に挑戦します。
 
評価
 
予測精度
評価関数 Root Mean Squared Logarithmic Error(RMASLE)により評価用実績データと応募予測データの乖離を評価します。
 
レポート内容
外部データの利用、説明変数の解釈、変数寄与率の解釈、モデリングのストーリー性、探索的分析、可視化表現等を評価します。
 
 
 
 
 
新商品開発部門
 
 
 
本部門では、売れる商品特性の解明および新しい健康菓子(ナチュラルローソン菓子)のアイデアの提示を目的とします。
新商品を開発するには、商品に対する消費者ニーズを理解し、それに継続的に応えていく必要があります。
データパティシエと位置付けられたデータサイエンティストが、 探索的データ分析によって、商品のどういった特性が消費者を魅了しているのかを解き明かし、 さらには、データから導かれる示唆を通じて、消費者ニーズにあった新しい健康菓子の提案に挑戦します。
 
評価
 
 
レポート内容
外部データの利用、データの解釈、ストーリー性、探索的分析、可視化表現、発想力等を評価します。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Schedule
 
スケジュール
 
 
 
 
 
スケジュールとコンテストの流れ
 
 
 
 
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2016年07月11日(月)  
 
 
 
コンテスト開始
 
コンテストの説明をよく理解して登録、参加しよう!
狙うはトップデータサイエンティスト!
 
 
 
 
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2016年07月11日(月)~ 2016年09月01日(木)  
 
 
 
コンテスト開催中
 
データをダウンロードして分析を行おう!
売上予測部門の分析結果の提出は1日5回まで。
精度改善のため何回も挑戦しよう!
レポートはこまめに提出すると印象がいいぞ。
 
 
 
 
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2016年09月01日(木)  
 
 
 
コンテスト終了
 
売上予測部門参加者には、コンテスト終了から1~2日の間に、入賞候補通知が届くぞ!
入賞候補通知に従い、期日内に分析手順とソースコードを提出しよう。
提出された分析手順とソースコードを基にモデルの検証が行われるぞ。
再現性が確認できないと、入賞候補取り消しとなる場合があるので、パラメータなどはこまめにメモしておこう!!
 
 
 
 
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2016年09月 中旬  
 
 
 
審査会
 
レポートや検証が完了したモデルを基に、審査員が売上予測部門と新商品開発部門の入賞者を決定!
各部門の入賞者には、入賞通知と、報奨金支払い手続き書類が届くぞ!
 
 
 
 
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2016年10月05日(水)  
 
 
 
授賞式
 
授賞式当日は、分析アイデアを思いっきり自慢しよう!
注目の的間違いなし。
 
 
 
 
 
 
 
 
コンテストのエントリーはこちらから
 
 
 
 
Award
 
 
 
 
 
 
 
売上予測部門
最高予測精度賞
協賛:パナソニック株式会社
賞金10万円
健康・美容家電一式
(実勢価格10万円相当)
 
 
新商品開発部門
ローソン賞
協賛:株式会社ローソン
からあげクン1年分
(相当のクオカード)
 
 
 
 
売上予測部門
モデリングアイデア賞
協賛:株式会社NTTドコモ
賞金10万円
 
 
 
新商品開発部門
データパティシエ賞
協賛:日本電気株式会社
賞金10万円
 
 
 
 
入賞者全員
副賞
協賛:アクセンチュア株式会社
アクセンチュア・アナリティクス部門の最終面接権(希望者のみ)
書籍「データ・アナリティクス実践講座」
 
 
入賞者全員
副賞
協賛:株式会社オプトホールディング
プロフェッショナル
データサイエンティスト
認定トロフィー
 
 
 
入賞者から2名
副賞
協賛:大学共同利用機関法人
情報・システム研究機構
統計数理研究所
統計思考院 公開講座
無料受講資格6回分
 
 
 
 
 
 
 
Award Ceremony
 
授賞式
 
 
 
 
 
 
コンテスト各部門入賞者は以下のイベントにて、プレゼンテーションのうえ、表彰式および各賞の授与を行う予定です。
 
~ CEATEC JAPAN 2016 ~
 
日時:2016年10月5日(水)
   11:00~12:00
場所:幕張メッセ
主催:IoT推進ラボ、経済産業省
協力:株式会社オプトホールディング
授賞式のお問い合わせ先
一般財団法人日本情報経済社会推進協会
IoT推進ラボ事務局
電話:03-5860-7557
メール:iot-infojipdec.or.jp
 
 
 
 
 
 
 
 
Entry Qualifications
 
参加資格
 
 
 
 
本コンテストの参加資格・条件は以下の通りです。
 
 
年齢制限なし
 
※ただし、未成年者の場合は、法定代理人の承諾が必要です。
 
 
「本コンテストにおける分析結果に係る全ての権利は経済産業省に帰属する」ことに同意すること
 
 
運営事務局の株式会社オプトホールディングが展開するサービスのサイト利用規約 ( https://deepanalytics.jp/contents/terms ) の全ての条項に同意すること
 
※ただし、サイト利用規約よりも上記条件が優先されます
 
 
 
 
 
 
 
  • 参加方法
コンテストのエントリーはこちらから
 
 
 
 
Our Judges
 
審査委員
 
(敬称略)
 
 
 
 
 
 
北川 源四郎
 
大学共同利用機関法人
情報・システム研究機構
機構長
 
日本学術会議会員
 
 
 
 
 
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本村 陽一
 
国立研究開発法人
産業技術総合研究所
人工知能研究センター
副センター長
 
統計数理研究所客員教授
 
東京工業大学大学院連携教授
 
 
 
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宮内 淑子
 
株式会社Y.NET 代表取締役社長
 
文部科学省科学技術
学術審議会専門委員
 
公益財団法人
日本漢字能力検定協会理事
 
 
 
 
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上田 修功
 
NTT コミュニケーション科学基礎研究所
上田特別研究室長(NTTフェロー)
機械学習・データ科学センタ代表
 
 
 
 
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杉山 将
 
国立研究開発法人
理化学研究所
革新知能統合研究センター
センター長
 
東京大学
大学院新領域創成科学研究科
教授
 
 
 
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梅田 貴之
 
株式会社 ローソン
商品本部 ドライ商品部
部長
 
 
 
 
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齊藤 秀
 
株式会社オプトホールディング
最高解析責任者CAO
データサイエンスラボ代表
 
国立研究開発法人
国立がんセンター研究所
客員研究員
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
General Comment
 
総評
 
 
 
 
  総評
 
  • 総評
  審査会&授賞式の様子
 
  • Award Ceremony
 
 
 
 
Our Sponsors
 
スポンサー
 
 
 
 
 
【共催】
 
 
 
 
 
 
【設計・運営】
 
 
 
 
 
 
【後援】
 
文部科学省
 
 
産業技術総合研究所
 
 
情報・システム研究機構
 
【協賛】
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【データ提供】
 
 
 
 
 
 
 
 
コンテストのエントリーはこちらから
 
 
 
※本コンテストのご質問・お問い合わせはこちらよりお願い致します。
    お問い合わせに対する返信は、平日の日中の時間帯に随時行わせていただきます。土日・祝日は対応いたしかねますのでご了承ください。